ВАШИНГТОН, Федеральный округ Колумбия, 2 июня 2009 г.
— Корпорация
IBM
(
NYSE
:
IBM
) объявила о том, что она удостоена звания лауреата престижного конкурса
Computerworld Honors Program
2009 года за свой вклад в исследовательский проект
EuResist
, направленный на борьбу со СПИДом.
Новые технологии и математические модели, разработанные для этого проекта специалистами исследовательская лаборатория
IBM
в Хайфе (
IBM Haifa Research Laboratories
), предлагают более интеллектуальный и эффективный подход к выбору комбинаций лекарственных препаратов для различных генетических модификаций вируса иммунодефицита человека (ВИЧ).
EuResist
представляет собой мощную онлайновую систему, которая помогает врачам выбрать курс лечения, способный с максимальной вероятностью остановить размножение вируса и ослабить развитие его устойчивости к применяемому лекарственному средству.
Успехи в достижении контроля над вирусом, который вызывает синдром приобретенного иммунодефицита (СПИД), огромны, однако ВИЧ обладает способностью к развитию сопротивляемости любому антиретровирусному лекарственному составу. Это означает, что врачам необходимо осуществлять непрерывный мониторинг состояние пациента и прописывать новые курсы терапии, чтобы лечение оставалось эффективным. Эффективный контроль над ВИЧ зависит от выбора правильной комбинации лекарственных препаратов, которая будут оставаться действенной максимально длительный период времени.
EuResist
– первый и единственный свободно доступный вычислительный метод, управляемый данными, который способен обеспечить успех применения оптимальной схемы лечения против любого конкретного генотипа ВИЧ. Этот метод основан не только на информации о генотипе вируса, но также на использовании аналитических технологий, которые учитывают данные об эффекте лечения, полученные из реальной клинической практики.
EuResist
– это также единственная система, предоставляющая международному медицинскому сообществу функцию оценки воздействия комплексной терапии, а не отдельных лекарственных препаратов.
В рамках проекта
EuResist
, финансируемого Евросоюзом, ученые разработали новые модели прогнозирования, которые учитывают не только статистические данные о лечении конкретного пациента, но также все богатство информации, накопленной исследователями
EuResist
. Недавнее дополнение базы данных
EuResist
информацией о лечении свыше 33000 пациентов и применении 98000 схем терапии, а также результатами 370000 лабораторных анализов «вирусной нагрузки» (количества вирусов в крови пациента), делает систему
EuResist
крупнейшей в мире специализированной базой данной, содержащей информацию о сопротивляемости ВИЧ лекарственным комбинациям и клиническом эффекте от применения различных курсов лечения.
«Участникам проекта
EuResist
удалось создать самую крупную в мире базу данных о сопротивляемости ВИЧ антиретровирусным лекарственным средствам, построенную на статистической информации из реальной клинической практики, — пояснил Маурицио Зацци (
Maurizio Zazzi
), профессор Медицинской школы Университета Сиены (
University of Siena School of Medicine
) и научный координатор проекта
EuResist
. — Возможность анализа клинических, лабораторных и демографических данных, накопленных за многие годы, значительно улучшает прогнозирование правильной комбинации лекарственных препаратов, сохраняющей эффективность в течение максимально длительного времени». Эта инновационная возможность предоставляется в виде свободно доступного инструмента, который может помочь продлить жизнь миллионам людей, ставших жертвами этой смертельной болезни.
Точность прогнозирования, обеспечиваемая новой системой, составляет около 76%, что превосходит аналогичный показатель других традиционно используемых средств прогнозирования резистентности ВИЧ, а также «человеческие» возможности лучших медицинских специалистов в этой области. Для имитации реальной практики лечения СПИД было проведено исследование по схеме
EVE
(
Engine versus Experts
– «искусственная система против живых экспертов»), в процессе которого сравнивалась точность прогнозирования у системы
EuResist
и десяти специалистов из разных стран. Прогнозирование осуществлялось по 25-ти историям болезни с полностью доступными клиническими и вирусологическими данными. Как свидетельствуют результаты исследования, система
EuResist
убедительно победила в этом тесте, превзойдя по точности прогноза девять экспертов из десяти.