27-10-2024

Учёными из Чикагского университета Лойолы обнаружено новое свойство агонистов рецепторов глюкагоноподобного пептида-1 при лечении пациентов с зависимостью от психоактивных веществ (опиатов, алкоголя). Данные исследования опубликованы в журнале Addiction.

Участниками исследования стали 503 747 пациентов с зависимостью от опиоидов в анамнезе и 817 309 пациентов с алкогольной зависимостью в возрасте старше 18 лет. Срок наблюдения составил 8 лет. Были использованы данные обезличенных электронных медицинских карт из Oracle Cerner Real-World Data.

Реклама

Пациенты были разделены на 2 группы: не принимавшие аГПП-1 и принимавшие один из агонистов рецептора глюкагоноподобного пептида-1 (абиглутид, дулаглутид, эксенатид, лираглутид, ликсисенатид, семаглутид, тирзепатид). Были учтены факторы, влияющие на результат исследования: возраст, пол, раса.

Согласно полученным данным:

  • Случаи передозировки опиоидами статистически значимо реже наблюдались у пациентов, принимавших аГПП-1, по сравнению с пациентами, не принимавшими препараты данной группы.
  • У исследуемых с опиоидной зависимостью, принимавших аГПП-1, частота передозировки была на 40% ниже. Скорректированный коэффициент частоты случаев составил 0.60 [95% ДИ от 0,43 до 0,83]
  • У пациентов с алкогольной зависимостью, принимавших аГПП-1, частота алкогольной интоксикации была ниже на 50%. Скорректированный коэффициент частоты случаев – 0.50 [95% ДИ от 0.40 до 0.63].

По мнению исследователей, назначение агонистов рецепторов глюкагоноподобного пептида-1 связано с более низким уровнем интоксикации у пациентов с алкогольной и опиоидной зависимостью. Продолжается изучение механизма описанного эффекта и возможности назначения аГПП-1 при расстройствах, связанных с употреблением психоактивных веществ.

Источник: Fares Qeadan, Ashlie McCunn, Benjamin Tingey. The association between glucose-dependent insulinotropic polypeptide and/or glucagon-like peptide-1 receptor agonist prescriptions and substance-related outcomes in patients with opioid and alcohol use disorders: A real-world data analysis // Addiction, 2024

Реклама