24-08-2020

В прошлом году на нашем портале была опубликована новость о разработке алгоритмов в области машинного обучения. Ученые из Университета Суррея (Великобритания) с коллегами из других европейских университетов разработали систему, которая могла со 100% точностью определять ХСН по минимальному объему данных. Разработанные алгоритмы способны значительно повысить эффективность диагностики благодаря меньшим временным затратам и более редким ошибкам.

Нейронные сети все чаще и чаще способны решать прикладные задачи в различных медицинских специальностях и дают надежду на значительное повышение эффективности диагностики. Медицинское сообщество верит, что машина не способна заменить врача в его работе. И в этом не приходится сомневаться, когда речь заходит о нетривиальных случаях.

Журнал «Лечащий Врач» совместно с профессиональный группой в Facebook ProЭКГ приглашают к участию в конкурсе «Оптимальная интерпретация ЭКГ».

Внимательно изучите прилагаемые пленки ЭКГ и присылайте нам свое заключение.

С условиями конкурса можно ознакомиться на одноименной странице.

Все новости и обзоры - в нашем канале на «Яндекс.Дзене». Подписывайтесь