Преимущества и недостатки медицинского искусственного интеллекта
Особенностью ИИ является его способность к потреблению больших объемов информации, быстрому обучению и совершенствованию, т.е. до- и переобучению. Однако только ли за «чувствительностью, специфичностью и точностью» пациент идет к врачу? Несомненно, не только за этим: пациент идет за сопереживанием, личным участием, общением, за причастностью к болезни и судьбе.
Однако сегодня имеются примеры проявления эмпатии со стороны ИИ. В недавнем исследовании было показано, что, по оценкам экспертов, ответы ИИ на вопросы пациентов, полученных в текстовом формате, были не менее эмпатичны, чем ответы реальных врачей. Несмотря на это, живое общение остается главный лимитирующим фактором, которое, вероятно, не позволит ИИ полностью заменить врача.
«У врача есть 7-12 минут на прием. Я знаю по своему опыту, что поставить диагноз или написать рекомендацию за это время – не проблема. И я буду в этом 100% эффективна, но пациент уйдет с чувством легкой неудовлетворенности, он чего-то от меня недополучил: моей энергии, моих эмоций, разговора. Может врач и не должен этим заниматься, но в наш век мы не сможем это изменить. Поэтому сегодня замены врача – живого, сопереживающего, я не вижу. Да и зачем? ИИ – это классный инструмент в помощь врачу.» – продолжила Ирена Леонидовна.
Чего ждать в будущем?
Нельзя исключать, что в будущем высокие технологии возьмут на себя значимую часть медицинских функций, а потому количество врачей будет уменьшатся. Учитывая, что высокотехнологичная медицина является дорогостоящей (не только в экономическом аспекте: обучение медицинского персонала требует больших временных ресурсов), ИИ также может способствовать созданию «здоровой» конкуренции между врачами.
Искусственный интеллект в диагностике новообразований кожи
В первом подкасте мы рассказывали о разраб��тке экспертов – приложении для анализа изображений кожи на основе ИИ ПроРодинки. На сегодняшний день главным пользователем приложения является население Российской Федерации. Разработка позволяет пациентам из любой точки страны (а в будущем, может быть, и мира!) анализировать и получать рекомендации по дальнейшему алгоритму действий в отношении новообразований на кожи, в частности, родинок (например, продолжить наблюдение за родинкой или обратиться к профильному специалисту). Сделав фотографию участка кожи, пациент практически моментально получает ответ.
Для некоторых регионов в приложении уже имеется опция, позволяющая, в случае наличия необходимости консультации врача, направить пациента в специализированное учреждение, минуя первичное звено. Таким образом, пациенту не нужно идти в поликлинику, сдавать анализы, брать направление у терапевта или онколога по месту жительства. Он направляется непосредственно в то учреждение, которое окажет ему помощь.
«Это уникальная функция отличается от всего того, что существует на сегодняшний день в мире. Пациент практически напрямую имеет возможность получить лечебную помощь.» – отметила Оксана Евгеньевна.
Приложение не является диагностическим инструментом и не нацелено на определение конкретной нозологии: «последнее слово» остается за врачом. Принцип работы приложения основан на оценке вероятности того, является ли новообразование злокачественным или доброкачественным. Вместе с этим, обучение системы проводилось на верифицированном наборе данных, включающем все типы новообразований кожи: меланому, немеланомный рак кожи, редкие опухоли, такие как карцинома Меркеля, невусы, гемангиомы, себорейные кератомы, дерматофибромы. Врачу передается информация о том, с какой вероятностью ИИ распознает опухоль.
Врачи принимают непосредственное участвует в работе приложения. Те изображения, в которых ИИ не обнаружил ничего подозрительного, не передаются специалисту. Однако те снимки, в которых ИИ предположил злокачественность, врач оценивает лично, чтобы подтвердить или опровергнуть результат анализа ИИ. В этом случае пациента просят подождать заключительного решения.
«Нам не хочется пугать пациентов. Сегодня наш ИИ настроен на гипердиагностику, потому что это более интересный формат, чем пропустить хотя бы одну меланому. И в режиме этих «подвешенных» обращений мы предупреждаем пользователя о том, что в течение нескольких часов может быть задержка.» – отметила Ирена Леонидовна.
Один искусственный интеллект – хорошо, а два – лучше
Приложение содержит два алгоритма ИИ: один оценивает качество снимка, второй – анализирует изображение. Поэтому, многое зависит от качества снимка: ИИ считывает границы тени и чувствителен к яркости. В редких случаях он может не распознавать новообразование, однако доля таких случаев не превышает 1%.
Трудности в диагностике новообразований кожи: заблуждения и мифы
Многие учебники содержат устаревшую информацию о меланоме. Мифы о заболевании распространены не только среди пациентов, но и среди врачей.
Новые диагностические методы и онкодерматологии
«Все врачи выучили правило ABCD, однако оно не всегда работает. Оно не подходит для узловой меланомы и для меланомы на продвинутой стадии. Сейчас мы можем поймать меланому, когда злокачественные клетки располагаются над базальной мембраной. Это значит, что пути метастазирования у опухоли нет. Меланома приводит к самой высокой летальности из всех злокачественных опухолей кожи – и ее можно обнаружить и удалить на ранних стадиях.» – отметила Ирена Леонидовна.
В заключение эксперты подчеркнули, что самым главным для развития направления является наличие команды единомышленников. Медицина должна быть конкурентоспособной отраслью, а врачи – высокооплачиваемыми специалистами.
Смотрите и слушайте полную версию подкаста в удобном для вас формате:
Слушать в Я.Музыке
Смотреть на Youtube
Смотреть на Яндекс.Дзен
Материал подготовлен в рамках проекта «Медицина в точке бифуркации». Проект поддержан грантом Минобрнауки России в рамках федерального проекта «Популяризация науки и технологий»